Screenshots Uit de README van snazzybean/roommind.
Over dit item
RoomMind is een Home Assistant-integratie voor klimaatregeling per kamer die leert hoe elke kamer opwarmt en afkoelt. Het bouwt per kamer een thermisch model op en gebruikt dat voor modelgebaseerde voorspellende regeling, waarbij het terugvalt op aan/uit-regeling zolang het nog leert. Radiatorkleppen krijgen berekende streefwaarden in plaats van simpele aan/uit-commando's, en het model houdt ook rekening met zonnewarmte die wordt geschat op basis van de zonnestand en weergegevens. Kamers kunnen meerdere schema's volgen, met handmatige boost-, eco- of aangepaste temperatuuroverschrijvingen, plus een vakantiemodus met een globale verlaagde temperatuur. Aanwezigheidsdetectie kan de temperatuur verlagen wanneer toegewezen personen weg zijn, en de klimaatregeling pauzeert wanneer ramen of deuren openstaan. Het werkt lokaal, wordt ingesteld in de interface en biedt klimaat-, sensor-, binaire sensor- en schakelaarentiteiten.
Automatische samenvatting van de README en de code van snazzybean/roommind, automatisch vertaald. Klopt er iets niet, of ben je de maintainer en wil je hier je eigen tekst tonen? Neem contact op
Ondersteunt
Werkt lokaal Praat met je apparaten op je eigen netwerk. Geen cloud van de aanbieder ertussen.
Uit de Marketplace Wordt geïnstalleerd via de Marketplace, voorheen HACS.
Actief onderhouden De auteur heeft in de afgelopen zes maanden een release of wijziging gepubliceerd.
Levert
- Klimaat
- Schakelaars
- Sensoren
Instellen
Installeer de integratie vanuit de Marketplace en herstart Home Assistant. Voeg de integratie daarna toe onder Instellingen > Apparaten en diensten.
Teksten uit de code van snazzybean/roommind. Teksten waarvoor de repository geen Nederlandse vertaling heeft, zijn automatisch vertaald.
Probleemoplossing
- DiagnostiekDownloadt een diagnostiekbestand om aan een bugmelding toe te voegen.
- ReparatiemeldingenMeldingen die het kan tonen onder Instellingen > Reparaties:Herstart vereist, RoomMind-entiteiten om te vervangen
Uit de README
Intelligent room climate control for Home Assistant - self-learning thermal model, proportional valve control, and a dedicated management panel.
- Self-Learning MPC - Per-room thermal model (Extended Kalman Filter) that learns your home's heating/cooling behavior over time. Automatic fallback to on/off control while learning.
- Proportional Valve Control - TRVs receive calculated setpoints instead of simple on/off, producing smoother temperature curves with less overshoot.
- Solar Gain Awareness - Estimates solar irradiance from sun position and weather data. The model learns each room's solar response and reduces unnecessary heating.
- Multi-Scheduler - Multiple schedule.* entities per room with selector switching via input_boolean or input_number.
- Manual Override - Boost, eco, or custom temperature with configurable duration and instant UI feedback.
- Presence Detection - Link person.*, device_tracker.*, binary_sensor.*, or input_boolean.* entities globally or per room. Eco temperature is used when all assigned persons are away.
- Ignore Presence per Room - Rooms can opt out of presence detection to always follow their schedule.
- Eco When the Room Is Empty - Per room, optional. Occupancy sensors (motion, presence) always help the thermal model learn how much heat people and devices add. With "Eco when the room is empty"…
- Vacation Mode - Global setback temperature with end date for all rooms.
Te zien in Vulpo
“Snel wisselen”-kaart, Klimaat-kaart, Grafiek-kaart, Apple Watch, Bedieningspaneel, Klimaat-Live-activiteit.Informatie
- Installaties
- 417 die analysegegevens delen
- GitHub-sterren
- 418
- Verbinding
- Werkt lokaal
- Onderhoud
- Bijgewerkt in de afgelopen 6 maanden
- Versie
- v1.8.0,
- Categorie
- Klimaat
- Soort
- Marketplace-integratie
- Vereist
- Vereist de Marketplace (HACS op 2026.10 en ouder)
- Domein
roommind- Problemen
- Probleem melden
