Over dit item
HA Text AI koppelt Home Assistant aan meerdere cloudproviders van taalmodellen voor gebruik in automatiseringen en scripts. Het ondersteunt OpenAI, Anthropic Claude, DeepSeek en Google Gemini, plus elk OpenAI-compatibel eindpunt, inclusief zelf gehoste servers wanneer toegang tot het lokale netwerk is toegestaan. De actie voor het stellen van een vraag geeft het volledige antwoord direct terug aan de aanroepende automatisering, waardoor de statuslimiet van 255 tekens wordt omzeild. Het bewaart ook de gespreksgeschiedenis per instantie, met acties om die te lezen of te wissen en om een standaard systeemprompt in te stellen. Gestructureerde JSON-uitvoer en overschrijvingen per verzoek van model, temperatuur, antwoordlengte en denkmodus zijn beschikbaar. Tokenaantallen, latentie en foutstatistieken verschijnen als sensorattributen, en de installatie gebeurt in de UI met een API-sleutel van de provider.
Automatische samenvatting van de README en de code van smkrv/ha-text-ai, automatisch vertaald. Klopt er iets niet, of ben je de maintainer en wil je hier je eigen tekst tonen? Neem contact op
Ondersteunt
Gebruikt de cloud van de aanbieder Heeft een internetverbinding en een account bij de aanbieder nodig.
Uit de Marketplace Wordt geïnstalleerd via de Marketplace, voorheen HACS.
Actief onderhouden De auteur heeft in de afgelopen zes maanden een release of wijziging gepubliceerd.
Levert
- Sensoren
Instellen
Installeer de integratie vanuit de Marketplace en herstart Home Assistant. Voeg de integratie daarna toe onder Instellingen > Apparaten en diensten.
HA Text AI-instantie configureren
- Naam van de instantie (bijv. 'GPT Assistant', 'Claude Helper')
- API-sleutel voor authenticatie
- Te gebruiken AI-model
- Creativiteit van antwoorden (0-2, lager = gerichter)
- Maximale antwoordlengte (1-100000 tokens)
- Aangepaste API-eindpunt-URL (optioneel)
- API-provider
- Minimale tijd tussen verzoeken (0,1-60 seconden)
- Time-out van API-verzoek in seconden (5-600)
- Aantal te bewaren contextberichten (1-20)
- Maximale grootte van de gespreksgeschiedenis (1-100)
- Eindpunten op het lokale netwerk toestaan (voor zelf gehoste proxy's)
- Denk-/redeneermodus uitschakelen (Qwen /no_think, verwijdert think-blokken, Gemini 2.5 thinking_budget=0)
Providerinstellingen
- Naam van de instantie (bijv. 'GPT Assistant', 'Claude Helper')
- API-sleutel voor authenticatie
- Te gebruiken AI-model
- Aangepaste API-eindpunt-URL (optioneel)
- Creativiteit van antwoorden (0-2, lager = gerichter)
- Maximale antwoordlengte (1-100000 tokens)
- Minimale tijd tussen verzoeken (0,1-60 seconden)
- Time-out van API-verzoek in seconden (5-600)
- Aantal te bewaren contextberichten (1-20)
- Maximale grootte van de gespreksgeschiedenis (1-100)
- Eindpunten op het lokale netwerk toestaan (voor zelf gehoste proxy's)
- Denk-/redeneermodus uitschakelen (Qwen /no_think, verwijdert think-blokken, Gemini 2.5 thinking_budget=0)
Na het instellen
- API-provider
- API-sleutel
- API-eindpunt-URL
- AI-model
- Creativiteit van antwoorden (0-2)
- Maximale antwoordlengte (1-100000)
- Minimaal interval tussen verzoeken (0,1-60 seconden)
- Time-out van API-verzoek in seconden (5-600)
- Aantal eerdere berichten in de context (1-20)
- Maximale grootte van de gespreksgeschiedenis (1-100)
- Eindpunten op het lokale netwerk toestaan (voor zelf gehoste proxy's)
- Denk-/redeneermodus uitschakelen (Qwen /no_think, verwijdert think-blokken, Gemini 2.5 thinking_budget=0)
Teksten uit de code van smkrv/ha-text-ai. Teksten waarvoor de repository geen Nederlandse vertaling heeft, zijn automatisch vertaald.
Acties
- Vraag stellen (HA Text AI)Stuur een vraag naar het AI-model en ontvang een uitgebreid antwoord. Deze service geeft de antwoordgegevens nu direct terug, waardoor aparte tekstsensoren en de limiet van 255 tekens niet meer nodig zijn. Het antwoord wordt ook opgeslagen in de gespreksgeschiedenis.Velden: Instantie, Vraag, Contextberichten, Systeemprompt, Model, Temperatuur, Maximaal aantal tokens, Gestructureerde uitvoer, JSON-schema, Denkmodus uitschakelen
- Geschiedenis wissenVerwijder alle opgeslagen vragen en antwoorden uit de gespreksgeschiedenisVelden: Instantie
- Geschiedenis ophalenHaal de gespreksgeschiedenis op met optioneel filteren en sorterenVelden: Instantie, Limiet, Model filteren, Startdatum, Metadata opnemen, Sorteervolgorde
- Systeemprompt instellenStel standaardinstructies voor het systeemgedrag in voor alle toekomstige gesprekkenVelden: Instantie, Systeemprompt
Uit de README
- Multi-provider support: OpenAI, Anthropic Claude, DeepSeek, Google Gemini, plus any OpenAI-compatible endpoint
- Conversation context: the model sees previous messages; depth is configurable per request (1-20)
- Response variables: ask_question returns the full response directly to the calling automation, bypassing the 255-character state limit
- Structured output: JSON responses matching a schema you provide
- Per-request overrides: model, temperature, max_tokens, system prompt, thinking mode
- Usage metrics: token counters, latency and success/error statistics as sensor attributes
- File-based history: per-instance JSON storage with automatic rotation at 1 MB
Te zien in Vulpo
Grafiek-kaart, Apple Watch.Informatie
- Installaties
- 213 die analysegegevens delen
- GitHub-sterren
- 85
- Verbinding
- Gebruikt de cloud van de aanbieder
- Onderhoud
- Bijgewerkt in de afgelopen 6 maanden
- Versie
- v2.5.3,
- Categorie
- AI en spraak, AI-modellen
- Soort
- Marketplace-integratie
- Vereist
- Vereist de Marketplace (HACS op 2026.10 en ouder)
- Domein
ha_text_ai- Problemen
- Probleem melden











