Onafhankelijk overzicht, gemaakt door de ontwikkelaar van Vulpo. Niet gelieerd aan Home Assistant of de Open Home Foundation.

Over dit item

Whisper Cloud is een aangepaste integratie die Assist-spraak-naar-tekst-audio naar een cloud-transcriptie-API stuurt. Het ondersteunt OpenAI, GroqCloud, Mistral AI, Cohere en Xiaomi MiMo, plus een aangepast eindpunt voor elke OpenAI-compatibele transcriptieserver, zoals whisper-asr-webservice of faster-whisper-server. Door de transcriptie van de lokale machine te halen, daalt de belasting van de Home Assistant-server. Elke provider heeft instellingen voor model, temperatuur en een optionele prompt, maar providers die deze niet accepteren, verbergen ze. Met een optie kan audio al worden geüpload terwijl die nog wordt opgenomen om de vertraging te verkleinen, en de integratie valt terug op een gebufferde upload als de provider streaming weigert. De installatie gebeurt in de gebruikersinterface met een API-sleutel voor de gekozen provider.

Automatische samenvatting van de README en de code van fabio-garavini/ha-openai-whisper-stt-api, automatisch vertaald. Klopt er iets niet, of ben je de maintainer en wil je hier je eigen tekst tonen? Neem contact op

Ondersteunt

  • Gebruikt de cloud van de aanbieder Heeft een internetverbinding en een account bij de aanbieder nodig.

  • Uit de Marketplace Wordt geïnstalleerd via de Marketplace, voorheen HACS.

  • Actief onderhouden De auteur heeft in de afgelopen zes maanden een release of wijziging gepubliceerd.

Instellen

Installeer de integratie vanuit de Marketplace en herstart Home Assistant. Voeg de integratie daarna toe onder Instellingen > Apparaten en diensten.

Whisper Cloud

  • API-provider

Providerinstelling

  • Naam
  • API-sleutelAPI-sleutel voor de geselecteerde provider.
  • Model
  • Temperatuur
  • Prompt (optioneel)
  • Audio streamen tijdens het opnemen (lagere vertraging)Upload de audio naar de provider terwijl die nog wordt opgenomen, in plaats van nadat de opname klaar is. Als de provider geen gestreamde uploads accepteert, valt de integratie automatisch terug op een gebufferde upload en onthoudt ze dat ze het niet opnieuw moet proberen.

Aangepast eindpunt

  • Naam
  • URLDe URL van je server. Aan een URL zonder pad wordt het standaardeindpunt toegevoegd (https://host en https://host/v1 worden allebei https://host/v1/audio/transcriptions); een URL die al een pad bevat, wordt ongewijzigd gebruikt, bijvoorbeeld http://host:8000/asr (whisper-asr-webservice).
  • API-sleutel (optioneel)Laat leeg als je server geen API-sleutel vereist.
  • Model
  • Temperatuur
  • Prompt (optioneel)
  • Veldnaam van het audiobestandMultipart-veld waarmee de audio wordt geüpload. De meeste OpenAI-compatibele servers gebruiken file; whisper-asr-webservice heeft audio_file nodig. Als je het niet zeker weet, houd dan file aan: de integratie herkent dit en probeert het automatisch opnieuw bij een 422-antwoord.
  • Audio streamen tijdens het opnemen (lagere vertraging)Upload de audio naar de provider terwijl die nog wordt opgenomen, in plaats van nadat de opname klaar is. Als de provider geen gestreamde uploads accepteert, valt de integratie automatisch terug op een gebufferde upload en onthoudt ze dat ze het niet opnieuw moet proberen.

Opnieuw configureren

  • Naam
  • URLDe URL van je server. Aan een URL zonder pad wordt het standaardeindpunt toegevoegd (https://host en https://host/v1 worden allebei https://host/v1/audio/transcriptions); een URL die al een pad bevat, wordt ongewijzigd gebruikt, bijvoorbeeld http://host:8000/asr (whisper-asr-webservice).
  • API-sleutel (laat leeg om de huidige te behouden)Laat leeg om de huidige API-sleutel te behouden.
  • Model
  • Temperatuur
  • Prompt (optioneel)
  • Veldnaam van het audiobestandMultipart-veld waarmee de audio wordt geüpload. De meeste OpenAI-compatibele servers gebruiken file; whisper-asr-webservice heeft audio_file nodig. Als je het niet zeker weet, houd dan file aan: de integratie herkent dit en probeert het automatisch opnieuw bij een 422-antwoord.
  • Audio streamen tijdens het opnemen (lagere vertraging)Upload de audio naar de provider terwijl die nog wordt opgenomen, in plaats van nadat de opname klaar is. Als de provider geen gestreamde uploads accepteert, valt de integratie automatisch terug op een gebufferde upload en onthoudt ze dat ze het niet opnieuw moet proberen.

Na het instellen

  • Model
  • Temperatuur
  • Prompt (optioneel)
  • Audio streamen tijdens het opnemen (lagere vertraging)Upload de audio naar de provider terwijl die nog wordt opgenomen, in plaats van nadat de opname klaar is. Als de provider geen gestreamde uploads accepteert, valt de integratie automatisch terug op een gebufferde upload en onthoudt ze dat ze het niet opnieuw moet proberen.

Teksten uit de code van fabio-garavini/ha-openai-whisper-stt-api. Teksten waarvoor de repository geen Nederlandse vertaling heeft, zijn automatisch vertaald.

Probleemoplossing

  • DiagnostiekDownloadt een diagnostiekbestand om aan een bugmelding toe te voegen.

Uit de README

This HA custom integration lets you use any compatible OpenAI API (OpenAI, GroqCloud, Mistral AI, others coming...) for computing speech-to-text in cloud, reducing workload on Home Assistant server.

Uit de README van fabio-garavini/ha-openai-whisper-stt-api, GNU AGPL v3.0. Ingekort.

Informatie

Installaties
753 die analysegegevens delen
GitHub-sterren
111
Verbinding
Gebruikt de cloud van de aanbieder
Onderhoud
Bijgewerkt in de afgelopen 6 maanden
Versie
3.1.1,
Categorie
AI en spraak, AI-modellen
Soort
Marketplace-integratie
Merk
OpenAI
Vereist
Vereist de Marketplace (HACS op 2026.10 en ouder)
Domein
openai_whisper_cloud

Meer van OpenAI

Dit vind je misschien ook interessant

Onafhankelijk overzicht, gemaakt door de ontwikkelaar van Vulpo. Niet gelieerd aan Home Assistant of de Open Home Foundation. Over deze cijfers