Bayesian voor Home Assistant (ingebouwde integratie)

Over dit item

Bayesian is een ingebouwde integratie die binaire sensoren maakt op basis van kansberekeningen. Elke sensor begint met een prior, de basiskans dat hij aan staat, en werkt die kans bij op basis van een reeks waarnemingen. Waarnemingen kunnen gebaseerd zijn op de status van een entiteit, een numeriek bereik met optionele boven- en ondergrenzen, of een template die als waar of onwaar wordt geëvalueerd. Een kansdrempel bepaalt vanaf welk niveau de sensor als aan wordt getoond, en er kan een apparaatklasse voor worden gekozen. Het werkt lokaal, wordt ingesteld in de UI en heeft een actie om sensoren die in YAML zijn gedefinieerd opnieuw te laden. Er kunnen reparatiemeldingen verschijnen wanneer een YAML-configuratie handmatig moet worden aangepast.

Automatische samenvatting van de broncode van Home Assistant, automatisch vertaald. Klopt er iets niet? Neem contact op

Ondersteunt

Werkt lokaal Praat met je apparaten op je eigen netwerk. Geen cloud van de aanbieder ertussen.
Instellen in de interface Voeg het toe onder Instellingen > Apparaten en diensten. Er hoeft niets gedownload te worden.
Bijgewerkt met Home Assistant Wordt meegeleverd en bijgewerkt met elke release van Home Assistant.

Instellen

Je voegt het toe onder Instellingen > Apparaten en diensten, met “Voeg integratie toe”.

Een Bayesian-sensor toevoegen

ApparaatklasseKies de apparaatklasse waarmee je de sensor wilt weergeven.
Naam
PriorDe basiskans dat de sensor 'aan' staat, meestal het percentage van de tijd dat dit waar is. Bij een sensor 'Iedereen slaapt' kan dit bijvoorbeeld 8 uur per dag zijn, dus 33%.
KansdrempelDe kans waarboven de sensor als 'aan' wordt getoond. 50% geeft meestal het nauwkeurigste resultaat. Gebruik getallen boven 50% als het voorkomen van valse positieven belangrijk is, en andersom.

Een Bayesian-sensor toevoegen

BovenOptioneel - de ondergrens van het numerieke bereik. Waarden die hier precies mee overeenkomen tellen niet mee
OnderOptioneel - de bovengrens van het numerieke bereik. Waarden die hier precies mee overeenkomen tellen alleen mee als er meer dan één bereik voor dezelfde entiteit is ingesteld.
Entiteit
NaamDeze naam wordt gebruikt om deze waarneming te herkennen wanneer je haar later bewerkt.

Een Bayesian-sensor toevoegen

Entiteit
NaamDeze naam wordt gebruikt om deze waarneming te herkennen wanneer je haar later bewerkt.
Naar statusDe status van de sensor waarbij de waarneming als waar wordt beschouwd.

Een Bayesian-sensor toevoegen

NaamDeze naam wordt gebruikt om deze waarneming te herkennen wanneer je haar later bewerkt.
TemplateEen template die als waar wordt geëvalueerd, werkt de prior dienovereenkomstig bij. Een template die onwaar of None teruggeeft, werkt de prior bij met omgekeerde kansen. Een template die een fout teruggeeft, werkt de kansen niet bij. Resultaten worden omgezet naar waar of onwaar

Na het instellen

Apparaatklasse
Naam
PriorDe basiskans dat de sensor 'aan' staat, meestal het percentage van de tijd dat dit waar is. Bij een sensor 'Iedereen slaapt' kan dit bijvoorbeeld 8 uur per dag zijn, dus 33%.
KansdrempelDe kans waarboven de sensor als 'aan' wordt getoond. 50% geeft meestal het nauwkeurigste resultaat. Gebruik getallen boven 50% als het voorkomen van valse positieven belangrijk is, en andersom.

Teksten uit de broncode van Home Assistant, Apache License 2.0. Teksten waarvoor Home Assistant geen Nederlandse vertaling heeft, zijn automatisch vertaald.

Acties

HerladenLaadt Bayesian-sensoren opnieuw vanuit de YAML-configuratie.

Probleemoplossing

ReparatiemeldingenMeldingen die het kan tonen onder Instellingen > Reparaties:Handmatige YAML-fix vereist voor Bayesian, Handmatige YAML toevoeging vereist voor Bayesian