Ollama Vision
Sur Home Assistant 2026.11 ou une version ultérieure ? L’ouvrir dans la Marketplace
- Installations
- 188 partagent leurs statistiques
- Étoiles GitHub
- 22
- Connexion
- Fonctionne en local
- Maintenance
- Mise à jour au cours des 6 derniers mois
- Version
- 1.0.10,
- Catégorie
- IA et voix, Modèles d’IA
- Type
- Intégration de la Marketplace
- Marque
- Ollama
- Prérequis
- Nécessite la Marketplace (HACS sur Home Assistant 2026.10 et les versions antérieures)
- Domaine
ollama_vision- Problèmes
- Signaler un problème
Annuaire indépendant, créé par le développeur de Vulpo. Non affilié à Home Assistant ni à l’Open Home Foundation.
À propos
Ollama Vision est une intégration qui décrit des images à l’aide d’un modèle de vision sur un serveur Ollama local. Elle ajoute une action qui envoie une image pour analyse et écrit le résultat dans un capteur, qui est créé ou mis à jour avec la dernière description. Un second modèle de texte facultatif peut développer la description, et chaque modèle a son propre hôte, son propre nom de modèle et son propre réglage de keep-alive. Les images peuvent provenir d’adresses web, de Frigate, de caméras Google Nest ou de fichiers locaux, et les prompts peuvent être personnalisés. Un événement est déclenché après chaque analyse d’image, ce qui permet aux automatisations de récupérer le résultat, par exemple pour l’envoyer sur un téléphone. Tu peux ajouter plusieurs configurations, chacune apparaissant comme un appareil avec ses propres capteurs, et la configuration se fait dans l’interface.
Résumé automatique du README et du code de remimikalsen/ollama_vision, traduit automatiquement. Une erreur, ou tu maintiens ce projet et tu veux ton propre texte ici ? Prendre contact
Prise en charge
Fonctionne en local Communique avec tes appareils sur ton propre réseau. Aucun cloud de fournisseur entre les deux.
Depuis la Marketplace S’installe depuis la Marketplace, anciennement HACS.
Maintenance active Son auteur a publié une version ou poussé une modification au cours des six derniers mois.
Fournit
- Capteurs
Mise en place
Installe-la depuis la Marketplace et redémarre Home Assistant, puis ajoute-la dans Paramètres > Appareils et services.
Se connecter à Ollama Vision
- Nom
- Hôte de vision
- Port de vision
- Modèle de vision
- Keep-alive du modèle de vision (-1 pour illimité)
- Activer le modèle de texte
Configuration du modèle de texte
- Hôte du modèle de texte
- Port du modèle de texte
- Modèle de texte
- Keep-alive du modèle de texte (-1 pour illimité)
Après la mise en place
- Hôte de vision
- Port de vision
- Modèle de vision
- Keep-alive du modèle de vision (-1 pour illimité)
- Activer le modèle de texte
- Hôte du modèle de texte
- Port du modèle de texte
- Modèle de texte
- Keep-alive du modèle de texte (-1 pour illimité)
Textes issus du code de remimikalsen/ollama_vision. Les textes que le dépôt ne fournit pas en français ont été traduits automatiquement.
Actions
- Analyser l’imageEnvoie une image à Ollama pour analyse et crée un capteur avec le résultat. Tu peux aussi développer la description avec un modèle de texte.Champs : URL de l’image, Prompt de vision, Nom de l’image, Configuration, Utiliser le modèle de texte, Prompt de texte
Extrait du README
This integration enables you to analyze images using a local Ollama server running a vision-enabled LLM. Optionally, it can also use a specialized text model to generate more elaborate text. For example, you could add a cheeky or “roast-style” introduction for people captured on a security camera.
You can for example use external images reachable over http/https, Frigate, Google Nest cameras or even local files as the image source for analysis. Have your local LLM describe images and send those descriptions to your phone, or use them in automations however you like.
- Connect to one or more Ollama servers with vision-capable models
- Analyze images with customizable prompts
- Optionally enhance descriptions using a specialized text model
- Dynamically create/update sensors with the latest image descriptions
- Fire an event when each image is analyzed, for downstream automations
S’affiche dans Vulpo :
carte Graphique, Apple Watch.Informations
- Installations
- 188 partagent leurs statistiques
- Étoiles GitHub
- 22
- Connexion
- Fonctionne en local
- Maintenance
- Mise à jour au cours des 6 derniers mois
- Version
- 1.0.10,
- Catégorie
- IA et voix, Modèles d’IA
- Type
- Intégration de la Marketplace
- Marque
- Ollama
- Prérequis
- Nécessite la Marketplace (HACS sur Home Assistant 2026.10 et les versions antérieures)
- Domaine
ollama_vision- Problèmes
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