LLM Vision
valentinfrlch
Sur Home Assistant 2026.11 ou une version ultérieure ? L’ouvrir dans la Marketplace
- Installations
- 7,8 k partagent leurs statistiques
- Étoiles GitHub
- 1,5 k
- Connexion
- Utilise le cloud du fournisseur
- Maintenance
- Mise à jour au cours des 6 derniers mois
- Version
- v1.7.2,
- Catégorie
- IA et voix, Modèles d’IA
- Type
- Intégration de la Marketplace
- Prérequis
- Nécessite la Marketplace (HACS sur Home Assistant 2026.10 et les versions antérieures)
- Domaine
llmvision- Problèmes
- Signaler un problème
Annuaire indépendant, créé par le développeur de Vulpo. Non affilié à Home Assistant ni à l’Open Home Foundation.
Captures d’écran Extraites du README de valentinfrlch/ha-llmvision.
À propos
LLM Vision est une intégration qui utilise des modèles de langage multimodaux pour analyser des images, des vidéos, des flux de caméras et des événements Frigate. Elle répond à des questions sur ces contenus et rédige des descriptions à partir d'un prompt, et elle peut mettre à jour des capteurs avec des données extraites de flux, d'images ou de vidéos. Elle conserve une chronologie des événements de caméra analysés, qui apparaît dans un calendrier et peut être affichée sur un tableau de bord avec une Timeline Card facultative ou interrogée via Assist. Elle mémorise aussi des personnes, des animaux et des objets, et un blueprint peut envoyer des notifications d'événements de caméra résumées par l'AI. Les fournisseurs incluent OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure, Groq, Ollama, LocalAI et des points d'accès personnalisés compatibles avec OpenAI, chacun avec des réglages comme le modèle par défaut, la température et le top P. Elle s'ajoute via l'interface de Home Assistant, et la fiche indique qu'elle dépend du cloud du fournisseur.
Résumé automatique du README et du code de valentinfrlch/ha-llmvision, traduit automatiquement. Une erreur, ou tu maintiens ce projet et tu veux ton propre texte ici ? Prendre contact
Prise en charge
Utilise le cloud du fournisseur Nécessite une connexion internet et un compte chez le fournisseur.
Depuis la Marketplace S’installe depuis la Marketplace, anciennement HACS.
Maintenance active Son auteur a publié une version ou poussé une modification au cours des six derniers mois.
Fournit
- Calendriers
Mise en place
Installe-la depuis la Marketplace et redémarre Home Assistant, puis ajoute-la dans Paramètres > Appareils et services.
Connectez-vous à votre serveur LocalAI
- Adresse IP
- Port
- HTTPSUtiliser HTTPS pour des connexions sécurisées
- Modèle par défautLe modèle par défaut à utiliser si aucun autre modèle n'est spécifié.
- TempératureContrôle l'aléatoire de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus déterministe.
- Top PContrôle la diversité de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus ciblée.
Configurer Ollama
- Adresse IP
- Port
- HTTPSUtiliser HTTPS pour des connexions sécurisées
- Modèle par défautLe modèle par défaut à utiliser si aucun autre modèle n'est spécifié.
- TempératureContrôle l'aléatoire de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus déterministe.
- Top PContrôle la diversité de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus ciblée.
- PenseActivez le mode réflexion pour les modèles qui le prennent en charge.
- Longueur du contexteDéfinit la taille de la fenêtre de contexte utilisée pour générer le prochain jeton.
- Garder en mémoireContrôle combien de temps le modèle reste chargé en mémoire après la requête. -1 : garder indéfiniment, 0 : décharger immédiatement
Configurer OpenAI
- Clé APIAssurez-vous d'avoir du crédit sur votre compte OpenAI.
- Modèle par défautLe modèle par défaut à utiliser si aucun autre modèle n'est spécifié.
- TempératureContrôle l'aléatoire de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus déterministe.
- Top PContrôle la diversité de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus ciblée.
- Effort de raisonnementContrôle l'effort de raisonnement pour les modèles qui le prennent en charge.
Configurer Azure
- Clé API
- URL de base
- Déploiement
- Version de l'API
- Modèle par défautLe modèle par défaut à utiliser si aucun autre modèle n'est spécifié.
- TempératureContrôle l'aléatoire de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus déterministe.
- Top PContrôle la diversité de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus ciblée.
Configurer Anthropic Claude
- Clé APIAssurez-vous d'avoir du crédit sur votre compte Anthropic.
- Modèle par défautLe modèle par défaut à utiliser si aucun autre modèle n'est spécifié.
- TempératureContrôle l'aléatoire de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus déterministe.
- Top PContrôle la diversité de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus ciblée.
- Penser le budgetContrôle le budget de réflexion pour les modèles qui le prennent en charge. Des valeurs plus élevées permettent un raisonnement plus complexe mais peuvent augmenter le temps de réponse et les coûts.
Configurer Google Gemini
- Clé API
- Modèle par défautLe modèle par défaut à utiliser si aucun autre modèle n'est spécifié.
- TempératureContrôle l'aléatoire de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus déterministe.
- Top PContrôle la diversité de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus ciblée.
- Penser le budgetContrôle le budget de réflexion pour les modèles qui le prennent en charge. Des valeurs plus élevées permettent un raisonnement plus complexe mais peuvent augmenter le temps de réponse et les coûts.
Configurer Groq
- Clé API
- Modèle par défautLe modèle par défaut à utiliser si aucun autre modèle n'est spécifié.
- TempératureContrôle l'aléatoire de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus déterministe.
- Top PContrôle la diversité de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus ciblée.
Configurer un fournisseur OpenAI personnalisé
- Endpoint personnalisé
- Clé APIClé API ou 'openai' si aucune n'est requise.
- Modèle par défautLe modèle par défaut à utiliser si aucun autre modèle n'est spécifié.
- TempératureContrôle l'aléatoire de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus déterministe.
- Top PContrôle la diversité de la sortie. Des valeurs plus basses rendent la sortie plus ciblée.
Textes issus du code de valentinfrlch/ha-llmvision.
Extrait du README
- Supports OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure, Groq, Ollama, Open WebUI, LocalAI and any provider with OpenAI compatible endpoints.
- Answers questions and provides descriptions of images, video files, live camera feeds, and Frigate events based on your prompt.
- Remembers people, pets and objects
- Keeps a timeline of camera events, so you can display them on your dashboard or ask Assist about them.
- Seamlessly updates sensors based on data extracted from camera streams, images or videos
S’affiche dans Vulpo :
carte Calendrier.Informations
- Installations
- 7,8 k partagent leurs statistiques
- Étoiles GitHub
- 1,5 k
- Connexion
- Utilise le cloud du fournisseur
- Maintenance
- Mise à jour au cours des 6 derniers mois
- Version
- v1.7.2,
- Catégorie
- IA et voix, Modèles d’IA
- Type
- Intégration de la Marketplace
- Prérequis
- Nécessite la Marketplace (HACS sur Home Assistant 2026.10 et les versions antérieures)
- Domaine
llmvision- Problèmes
- Signaler un problème
