Unabhängiges Verzeichnis, erstellt vom Entwickler von Vulpo. Steht in keiner Verbindung zu Home Assistant oder der Open Home Foundation.

Überblick

HA Text AI verbindet Home Assistant mit mehreren Cloud-Anbietern von Sprachmodellen, damit du sie in Automationen und Skripten nutzen kannst. Unterstützt werden OpenAI, Anthropic Claude, DeepSeek und Google Gemini sowie jeder OpenAI-kompatible Endpunkt, auch selbst gehostete Server, wenn der Zugriff auf das lokale Netzwerk erlaubt ist. Die Aktion zum Stellen einer Frage gibt die vollständige Antwort direkt an die aufrufende Automation zurück, wodurch das Zustandslimit von 255 Zeichen umgangen wird. Außerdem speichert die Integration den Gesprächsverlauf pro Instanz, mit Aktionen, um ihn zu lesen oder zu löschen und um einen Standard-Systemprompt festzulegen. Strukturierte JSON-Ausgabe und Überschreibungen von Modell, Temperatur, Antwortlänge und Denkmodus pro Anfrage sind verfügbar. Token-Zahlen, Latenz und Fehlerstatistiken erscheinen als Sensorattribute, und die Einrichtung erfolgt in der Oberfläche mit dem API-Schlüssel des Anbieters.

Zusammenfassung der README und des Codes von smkrv/ha-text-ai, automatisch erstellt und übersetzt. Stimmt etwas nicht, oder betreust du das Projekt und möchtest hier deinen eigenen Text? Melde dich

Unterstützt

  • Nutzt die Cloud des Herstellers Braucht eine Internetverbindung und einen Account beim Hersteller.

  • Aus dem Marketplace Wird über den Marketplace installiert, früher HACS.

  • Aktiv gepflegt Das Projekt hat in den letzten sechs Monaten eine neue Version oder Änderung veröffentlicht.

Stellt bereit

  • Sensoren

Einrichtung

Installiere sie aus dem Marketplace und starte Home Assistant neu. Füge sie dann unter Einstellungen > Geräte & Dienste hinzu.

HA Text AI Instanz konfigurieren

  • Instanzname (z. B. 'GPT Assistant', 'Claude Helper')
  • API-Schlüssel zur Authentifizierung
  • Zu verwendendes AI-Modell
  • Kreativität der Antwort (0-2, niedriger = fokussierter)
  • Maximale Länge der Antwort (1-100000 Token)
  • Benutzerdefinierte API-Endpunkt-URL (optional)
  • API-Anbieter
  • Minimale Zeit zwischen Anfragen (0,1-60 Sekunden)
  • API-Anfrage Timeout in Sekunden (5-600)
  • Anzahl der zu behaltenden Kontextnachrichten (1-20)
  • Maximale Größe des Gesprächsverlaufs (1-100)
  • Lokale Netzwerkendpunkte erlauben (für selbst gehostete Proxys)
  • Thinking/Reasoning-Modus deaktivieren (Qwen /no_think, think-Blöcke entfernen, Gemini 2.5 thinking_budget=0)

Anbieter-Einstellungen

  • Instanzname (z. B. 'GPT Assistant', 'Claude Helper')
  • API-Schlüssel zur Authentifizierung
  • Zu verwendendes AI-Modell
  • Benutzerdefinierte API-Endpunkt-URL (optional)
  • Kreativität der Antwort (0-2, niedriger = fokussierter)
  • Maximale Länge der Antwort (1-100000 Token)
  • Minimale Zeit zwischen Anfragen (0,1-60 Sekunden)
  • API-Anfrage Timeout in Sekunden (5-600)
  • Anzahl der zu behaltenden Kontextnachrichten (1-20)
  • Maximale Größe des Gesprächsverlaufs (1-100)
  • Lokale Netzwerkendpunkte erlauben (für selbst gehostete Proxys)
  • Thinking/Reasoning-Modus deaktivieren (Qwen /no_think, think-Blöcke entfernen, Gemini 2.5 thinking_budget=0)

Nach der Einrichtung

  • API-Anbieter
  • API-Schlüssel
  • API-Endpunkt-URL
  • AI-Modell
  • Kreativität der Antwort (0-2)
  • Maximale Länge der Antwort (1-100000)
  • Minimales Anfrageintervall (0,1-60 Sekunden)
  • API-Anfrage Timeout in Sekunden (5-600)
  • Anzahl der vorherigen Nachrichten, die im Kontext enthalten sein sollen (1-20)
  • Maximale Größe des Gesprächsverlaufs (1-100)
  • Lokale Netzwerkendpunkte erlauben (für selbst gehostete Proxys)
  • Thinking/Reasoning-Modus deaktivieren (Qwen /no_think, think-Blöcke entfernen, Gemini 2.5 thinking_budget=0)

Texte aus dem Code von smkrv/ha-text-ai.

Aktionen

  • Frage stellen (HA Text AI)Stellen Sie eine Frage an das AI-Modell und erhalten Sie eine detaillierte Antwort. Dieser Service gibt jetzt Antwortdaten direkt zurück, wodurch separate Textsensoren und die 255-Zeichen-Begrenzung überflüssig werden. Die Antwort wird auch im Gesprächsverlauf gespeichert.Felder: Instanz, Frage, Kontextnachrichten, Systemaufforderung, Modell, Temperatur, Max Tokens, Strukturierte Ausgabe, JSON-Schema, Thinking deaktivieren
  • Verlauf löschenLöschen Sie alle gespeicherten Fragen und Antworten aus dem GesprächsverlaufFelder: Instanz
  • Verlauf abrufenRufen Sie den Gesprächsverlauf mit optionaler Filterung und Sortierung abFelder: Instanz, Limit, Modell filtern, Startdatum, Metadaten einbeziehen, Sortierreihenfolge
  • Systemaufforderung festlegenStandardverhaltensanweisungen für alle zukünftigen Gespräche festlegenFelder: Instanz, Systemaufforderung

Aus der README

  • Multi-provider support: OpenAI, Anthropic Claude, DeepSeek, Google Gemini, plus any OpenAI-compatible endpoint
  • Conversation context: the model sees previous messages; depth is configurable per request (1-20)
  • Response variables: ask_question returns the full response directly to the calling automation, bypassing the 255-character state limit
  • Structured output: JSON responses matching a schema you provide
  • Per-request overrides: model, temperature, max_tokens, system prompt, thinking mode
  • Usage metrics: token counters, latency and success/error statistics as sensor attributes
  • File-based history: per-instance JSON storage with automatic rotation at 1 MB
Aus der README von smkrv/ha-text-ai, MIT License. Gekürzt.

Erscheint in Vulpo

Diagrammkarte, Apple Watch.

Informationen

Installationen
213 teilen Analysedaten
GitHub-Sterne
85
Verbindung
Nutzt die Cloud des Herstellers
Pflege
In den letzten 6 Monaten aktualisiert
Version
v2.5.3,
Kategorie
KI und Sprache, KI-Modelle
Art
Marketplace-Integration
Voraussetzung
Braucht den Marketplace (HACS bis Home Assistant 2026.10)
Domain
ha_text_ai

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