LLM Vision für Home Assistant (Marketplace-Integration)

Installationen: 7.777 teilen Analysedaten
GitHub-Sterne: 1.512
Verbindung: Nutzt die Cloud des Herstellers
Pflege: In den letzten 6 Monaten aktualisiert
Version: v1.7.2, 17. September 2026
Kategorie: KI und Sprache, KI-Modelle
Art: Marketplace-Integration
Voraussetzung: Braucht den Marketplace (HACS bis Home Assistant 2026.10)
Domain: llmvision
Quelle: github.com/valentinfrlch/ha-llmvision
Probleme: Problem melden

Unabhängiges Verzeichnis, erstellt vom Entwickler von Vulpo. Steht in keiner Verbindung zu Home Assistant oder der Open Home Foundation.

Screenshots Aus der README von valentinfrlch/ha-llmvision.

Überblick

LLM Vision ist eine Integration, die multimodale Sprachmodelle nutzt, um Bilder, Videos, Kamera-Feeds und Frigate-Ereignisse zu analysieren. Sie beantwortet Fragen zu diesen Medien und schreibt Beschreibungen anhand eines Prompts, und sie kann Sensoren mit Daten aktualisieren, die aus Streams, Bildern oder Videos extrahiert wurden. Sie führt eine Zeitleiste analysierter Kamera-Ereignisse, die in einem Kalender erscheint und mit einer optionalen Timeline Card auf einem Dashboard angezeigt oder über Assist abgefragt werden kann. Außerdem merkt sie sich Personen, Haustiere und Objekte, und ein Blueprint kann Benachrichtigungen zu Kamera-Ereignissen senden, die von AI zusammengefasst werden. Zu den Anbietern gehören OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure, Groq, Ollama, LocalAI und eigene OpenAI-kompatible Endpunkte, jeweils mit Einstellungen wie Standardmodell, Temperatur und Top P. Sie wird über die Home Assistant Oberfläche hinzugefügt, und der Eintrag weist darauf hin, dass sie von der Cloud des Anbieters abhängt.

Zusammenfassung der README und des Codes von valentinfrlch/ha-llmvision, automatisch erstellt und übersetzt. Stimmt etwas nicht, oder betreust du das Projekt und möchtest hier deinen eigenen Text? Melde dich

Unterstützt

Nutzt die Cloud des Herstellers Braucht eine Internetverbindung und einen Account beim Hersteller.
Aus dem Marketplace Wird über den Marketplace installiert, früher HACS.
Aktiv gepflegt Das Projekt hat in den letzten sechs Monaten eine neue Version oder Änderung veröffentlicht.

Stellt bereit

Kalender

Einrichtung

Installiere sie aus dem Marketplace und starte Home Assistant neu. Füge sie dann unter Einstellungen > Geräte & Dienste hinzu.

LocalAI konfigurieren

IP-Adresse
Port
HTTPS verwendenAktiviere diese Option, wenn dein Server HTTPS verwendet.
StandardmodellDas Standardmodell, das verwendet wird, wenn kein anderes Modell angegeben ist.
TemperatureBestimmt die Zufälligkeit der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe deterministischer.
Top PBestimmt die Vielfalt der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe fokussierter.

Ollama konfigurieren

IP-Adresse
Port
HTTPS verwendenAktiviere diese Option, wenn dein Server HTTPS verwendet.
StandardmodellDas Standardmodell, das verwendet wird, wenn kein anderes Modell angegeben ist.
TemperatureBestimmt die Zufälligkeit der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe deterministischer.
Top PBestimmt die Vielfalt der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe fokussierter.
DenkenAktivieren Sie den Denkmodus für Modelle, die ihn unterstützen.
KontextfensterSetzt das Kontextfenster für das Modell zum generieren des nächsten Tokens.
Keep aliveKonfiguriert wie lange das Modell nach der Antwort geladen bleibt. Standard: 5m (5 Minuten), -1: Modell bleibt im RAM, 0: Modell wird sofort geschlossen

OpenAI konfigurieren

API-KeyStell sicher, dass dein OpenAI-Konto über Guthaben verfügt.
StandardmodellDas Standardmodell, das verwendet wird, wenn kein anderes Modell angegeben ist.
TemperaturBestimmt die Zufälligkeit der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe deterministischer.
Top PBestimmt die Vielfalt der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe fokussierter.
ArgumentationsaufwandSteuert den Argumentationsaufwand für Modelle, die ihn unterstützen.

Azure konfigurieren

API-Key
Base URL
Deployment
API-Version
StandardmodellDas Standardmodell, das verwendet wird, wenn kein anderes Modell angegeben ist.
TemperaturBestimmt die Zufälligkeit der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe deterministischer.
Top PBestimmt die Vielfalt der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe fokussierter.

Anthropic Claude konfigurieren

API-KeyStell sicher, dass dein Anthropic-Konto über Guthaben verfügt.
StandardmodellDas Standardmodell, das verwendet wird, wenn kein anderes Modell angegeben ist.
TemperaturBestimmt die Zufälligkeit der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe deterministischer.
Top PBestimmt die Vielfalt der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe fokussierter.
Budget denkenSteuert das Denkbudget für Modelle, die es unterstützen. Höhere Werte ermöglichen komplexere Überlegungen, können jedoch die Reaktionszeit und die Kosten erhöhen.

Google Gemini konfigurieren

API-Key
StandardmodellDas Standardmodell, das verwendet wird, wenn kein anderes Modell angegeben ist.
TemperaturBestimmt die Zufälligkeit der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe deterministischer.
Top PBestimmt die Vielfalt der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe fokussierter.
Budget denkenSteuert das Denkbudget für Modelle, die es unterstützen. Höhere Werte ermöglichen komplexere Überlegungen, können jedoch die Reaktionszeit und die Kosten erhöhen.

Groq konfigurieren

API-Key
StandardmodellDas Standardmodell, das verwendet wird, wenn kein anderes Modell angegeben ist.
TemperaturBestimmt die Zufälligkeit der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe deterministischer.
Top PBestimmt die Vielfalt der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe fokussierter.

OpenAI-kompatiblen Provider konfigurieren

Endpoint
API-KeyAPI-Key oder 'openai', falls keiner benötigt wird.
StandardmodellDas Standardmodell, das verwendet wird, wenn kein anderes Modell angegeben ist.
TemperaturBestimmt die Zufälligkeit der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe deterministischer.
Top PBestimmt die Vielfalt der Ausgabe. Niedrigere Werte machen die Ausgabe fokussierter.

Texte aus dem Code von valentinfrlch/ha-llmvision.

Aus der README

Supports OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure, Groq, Ollama, Open WebUI, LocalAI and any provider with OpenAI compatible endpoints.
Answers questions and provides descriptions of images, video files, live camera feeds, and Frigate events based on your prompt.
Remembers people, pets and objects
Keeps a timeline of camera events, so you can display them on your dashboard or ask Assist about them.
Seamlessly updates sensors based on data extracted from camera streams, images or videos

Aus der README von valentinfrlch/ha-llmvision, Apache License 2.0. Gekürzt.