MCP Assist für Home Assistant (Marketplace-Integration)

Installationen: 294 teilen Analysedaten
GitHub-Sterne: 113
Verbindung: Funktioniert lokal
Pflege: In den letzten 6 Monaten aktualisiert
Version: v0.17.2, 2. August 2026
Kategorie: KI und Sprache, KI-Modelle
Art: Marketplace-Integration
Voraussetzung: Braucht den Marketplace (HACS bis Home Assistant 2026.10)
Domain: mcp_assist
Quelle: github.com/mike-nott/mcp-assist
Probleme: Problem melden

Unabhängiges Verzeichnis, erstellt vom Entwickler von Vulpo. Steht in keiner Verbindung zu Home Assistant oder der Open Home Foundation.

Überblick

MCP Assist ist ein Conversation-Agent für Home Assistant, der Entitäten über MCP-Tools findet, statt die vollständige Entitätenliste zu senden. Er startet einen MCP-Server innerhalb von Home Assistant, und das verbundene Sprachmodell ruft Tools auf, um Bereiche, Domains, Entitätsdetails und Zustände nur dann abzufragen, wenn eine Anfrage sie braucht. Mit denselben Tools kann das Modell Geräte steuern, Skripte ausführen und Automationen auslösen. Ein optionaler intelligenter Entitätsindex gibt dem Modell einen kurzen Überblick über Bereiche, Domains, Personen, Zonen und Skripte, und eine Einstellung begrenzt, wie viele Entitäten jede Abfrage zurückgibt. Er funktioniert mit lokalen Servern wie LM Studio, llama.cpp und Ollama sowie mit Cloud-Diensten wie OpenAI, Gemini, Claude und OpenRouter. Mehrere Profile können mit unterschiedlichen Modellen nebeneinander laufen, eine optionale Websuche ist verfügbar, und die Oberfläche ist in 21 Sprachen lokalisiert.

Zusammenfassung der README und des Codes von mike-nott/mcp-assist, automatisch erstellt und übersetzt. Stimmt etwas nicht, oder betreust du das Projekt und möchtest hier deinen eigenen Text? Melde dich

Unterstützt

Funktioniert lokal Spricht mit deinen Geräten in deinem eigenen Netzwerk. Keine Cloud des Herstellers dazwischen.
Aus dem Marketplace Wird über den Marketplace installiert, früher HACS.
Aktiv gepflegt Das Projekt hat in den letzten sechs Monaten eine neue Version oder Änderung veröffentlicht.

Einrichtung

Installiere sie aus dem Marketplace und starte Home Assistant neu. Füge sie dann unter Einstellungen > Geräte & Dienste hinzu.

Profil-Einrichtung

Profilname
Servertyp

Server-Konfiguration

Server-URL
API-Schluessel
MCP-Server-Port
Gateway-Host
Gateway-Port
Gateway-Token
SSL/TLS verwenden
Hermes-Server-URL

Modell & Prompts

Modellname
System-Prompt
Technische Anweisungen

Erweiterte Einstellungen

Temperatur
Maximale Antwort-Tokens
Maximale Verlaufsnachrichten
Maximale Tool-Iterationen
Home Assistant steuern
Antwortmodus
Nachfrage-Phrasen
Gespraech-beenden-Woerter
Antwort-Timeout
Debug-Modus
Ollama am Leben halten
Ollama Kontextfenster
Antworten für Sprachausgabe bereinigen
Sitzungsschlüssel / Sitzungs-IDZu verwendende OpenClaw-Sitzung: ein kurzer Schlüssel wie 'main' oder eine vollständige Sitzungs-ID wie 'agent:main:main'.
Speicher-SitzungsschlüsselStabiler Schlüssel, der das Langzeitgedächtnis von Hermes für dieses Profil abgrenzt.

Gemeinsame MCP-Server-Einstellungen

MCP-Server-Port
Websuche
Brave Search API-Schluessel
Zusaetzliche erlaubte IPs/Bereiche
Intelligenten Entitaetsindex aktivieren
Max Entitaeten pro Suche (20-500)

Nach der Einrichtung

Profilname
Server-URL
API-Schluessel
Modellname
System-Prompt
Technische Anweisungen
Temperatur
Maximale Antwort-Tokens
Maximale Verlaufsnachrichten
Maximale Tool-Iterationen
Home Assistant steuern
Antwortmodus
Nachfrage-Phrasen
Gespraech-beenden-Woerter
Zeitlimit für die Antwort
MCP-Server-Port
Websuche
Brave Search API-Schluessel
Zusaetzliche erlaubte IPs/Bereiche
Intelligenten Entitaetsindex aktivieren
Max Entitaeten pro Suche (20-500)

Texte aus dem Code von mike-nott/mcp-assist. Texte, für die das Repository keine Übersetzung hat, wurden automatisch übersetzt.

Aus der README

A Home Assistant conversation agent that uses MCP (Model Context Protocol) for efficient entity discovery, achieving 95% token reduction compared to traditional methods. Works with LM Studio, llama.cpp, Ollama, OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, and OpenRouter.
✅ 95% Token Reduction: Uses MCP tools for dynamic entity discovery instead of sending all entities
✅ No Entity Dumps: Never sends 12,000+ token entity lists to the LLM
✅ Smart Entity Index: Pre-generated system structure index (~400-800 tokens) for context-aware queries
✅ Multi-Platform Support: Works with LM Studio, llama.cpp, Ollama, OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, and OpenRouter
✅ Multilingual Support: 21 languages with localized UI, system prompts, and speech detection
✅ Multi-turn Conversations: Maintains conversation context and history
✅ Dynamic Discovery: Finds entities by area, type, device_class, state, or name on-demand
✅ Web Search Tools: Optional DuckDuckGo or Brave Search integration for current information
✅ Works with 1000+ Entities: Efficient even with large Home Assistant installations
✅ Multi-Profile Support: Run multiple conversation agents with different models

Aus der README von mike-nott/mcp-assist, MIT License. Gekürzt.