Bayesian pour Home Assistant (intégration native)

À propos

Bayesian est une intégration native qui crée des capteurs binaires à partir de calculs de probabilité. Chaque capteur part d'une probabilité a priori, la chance de base qu'il soit activé, et met à jour cette probabilité à partir d'un ensemble d'observations. Les observations peuvent reposer sur l'état d'une entité, sur une plage numérique avec des bornes supérieure et inférieure facultatives, ou sur un modèle qui renvoie vrai ou faux. Un seuil de probabilité définit le niveau au-delà duquel le capteur apparaît comme activé, et une classe d'appareil peut être choisie pour lui. Elle fonctionne en local, se configure dans l'interface et propose une action pour recharger les capteurs définis en YAML. Des avis de correction peuvent apparaître lorsqu'une configuration YAML nécessite une correction manuelle.

Résumé automatique du code source de Home Assistant, traduit automatiquement. Une erreur ? Prendre contact

Prise en charge

Fonctionne en local Communique avec tes appareils sur ton propre réseau. Aucun cloud de fournisseur entre les deux.
Configuration dans l’interface Ajoute-la dans Paramètres > Appareils et services. Rien à télécharger.
Mise à jour avec Home Assistant Livrée et mise à jour avec chaque version de Home Assistant.

Mise en place

Elle s’ajoute dans Paramètres > Appareils et services, avec « Ajouter une intégration ».

Ajouter un capteur bayésien

Classe d'appareilChoisissez la classe d'appareil sous laquelle vous souhaitez afficher le capteur.
Nom
A prioriLa probabilité de référence que le capteur soit « actif » ; il s'agit généralement du pourcentage de temps pendant lequel cela est vrai. Par exemple, pour un capteur « Tout le monde dort », cela pourrait être 8 heures par jour, soit 33 %.
Seuil de probabilitéLa probabilité au-dessus de laquelle le capteur s'affichera comme « actif ». 50 % devrait produire le résultat le plus précis. Utilisez des nombres supérieurs à 50 % s'il est important d'éviter les faux positifs, ou inversement.

Ajouter un capteur bayésien

Supérieur àOptionnel - la borne inférieure de la plage numérique. Les valeurs y correspondant exactement ne seront pas comptées
Inférieur àOptionnel - la borne supérieure de la plage numérique. Les valeurs y correspondant exactement ne seront comptées que si plusieurs plages sont configurées pour la même entité.
Entité
NomCe nom servira à identifier cette observation pour la modifier ultérieurement.

Ajouter un capteur bayésien

Entité
NomCe nom servira à identifier cette observation pour la modifier ultérieurement.
Vers l'étatL'état du capteur pour lequel l'observation sera considérée comme True.

Ajouter un capteur bayésien

NomCe nom servira à identifier cette observation pour la modifier ultérieurement.
ModèleUn modèle qui s'évalue à True met à jour la probabilité a priori en conséquence. Un modèle qui renvoie False ou None met à jour la probabilité a priori avec des probabilités inverses. Un modèle qui renvoie une erreur ne met pas à jour les probabilités. Les résultats sont convertis en True ou False.

Après la mise en place

Classe d'appareil
Nom
A prioriLa probabilité de référence que le capteur soit « actif » ; il s'agit généralement du pourcentage de temps pendant lequel cela est vrai. Par exemple, pour un capteur « Tout le monde dort », cela pourrait être 8 heures par jour, soit 33 %.
Seuil de probabilitéLa probabilité au-dessus de laquelle le capteur s'affichera comme « actif ». 50 % devrait produire le résultat le plus précis. Utilisez des nombres supérieurs à 50 % s'il est important d'éviter les faux positifs, ou inversement.

Textes issus du code source de Home Assistant, Apache License 2.0.

Actions

RechargerRecharge les capteurs bayésiens depuis la configuration YAML.

Dépannage

Avis de correctionLes avis qu’elle peut afficher dans Paramètres > Corrections :Correction YAML manuelle requise pour Bayesian, Ajout YAML manuel requis pour Bayesian