Screenshots Aus der README von snazzybean/roommind.
Überblick
RoomMind ist eine Home Assistant Integration für die Raumklimaregelung, die lernt, wie sich jeder Raum aufheizt und abkühlt. Sie erstellt für jeden Raum ein thermisches Modell und nutzt es für eine modellprädiktive Regelung, wobei sie auf eine Ein/Aus-Regelung zurückgreift, solange sie noch lernt. Heizkörperventile erhalten berechnete Sollwerte statt einfacher Ein/Aus-Befehle, und das Modell berücksichtigt außerdem den Solargewinn, der aus dem Sonnenstand und Wetterdaten geschätzt wird. Räume können mehreren Zeitplänen folgen, mit manuellen Überschreibungen für Boost, Eco oder eine eigene Temperatur, dazu gibt es einen Urlaubsmodus mit einer globalen Absenktemperatur. Die Anwesenheitserkennung kann die Temperatur senken, wenn zugewiesene Personen nicht zu Hause sind, und die Klimaregelung pausiert, wenn Fenster oder Türen offen sind. Sie arbeitet lokal, wird in der Benutzeroberfläche eingerichtet und stellt Klima-, Sensor-, Binärsensor- und Schalter-Entitäten bereit.
Zusammenfassung der README und des Codes von snazzybean/roommind, automatisch erstellt und übersetzt. Stimmt etwas nicht, oder betreust du das Projekt und möchtest hier deinen eigenen Text? Melde dich
Unterstützt
Funktioniert lokal Spricht mit deinen Geräten in deinem eigenen Netzwerk. Keine Cloud des Herstellers dazwischen.
Aus dem Marketplace Wird über den Marketplace installiert, früher HACS.
Aktiv gepflegt Das Projekt hat in den letzten sechs Monaten eine neue Version oder Änderung veröffentlicht.
Stellt bereit
- Klima
- Schalter
- Sensoren
Einrichtung
Installiere sie aus dem Marketplace und starte Home Assistant neu. Füge sie dann unter Einstellungen > Geräte & Dienste hinzu.
Fehlerbehebung
- DiagnosedatenLädt eine Diagnosedatei herunter, die du an einen Fehlerbericht anhängen kannst.
- ReparaturhinweiseMögliche Hinweise unter Einstellungen > Reparaturen:Neustart erforderlich, RoomMind-Entitäten ersetzen
Aus der README
Intelligent room climate control for Home Assistant - self-learning thermal model, proportional valve control, and a dedicated management panel.
- Self-Learning MPC - Per-room thermal model (Extended Kalman Filter) that learns your home's heating/cooling behavior over time. Automatic fallback to on/off control while learning.
- Proportional Valve Control - TRVs receive calculated setpoints instead of simple on/off, producing smoother temperature curves with less overshoot.
- Solar Gain Awareness - Estimates solar irradiance from sun position and weather data. The model learns each room's solar response and reduces unnecessary heating.
- Multi-Scheduler - Multiple schedule.* entities per room with selector switching via input_boolean or input_number.
- Manual Override - Boost, eco, or custom temperature with configurable duration and instant UI feedback.
- Presence Detection - Link person.*, device_tracker.*, binary_sensor.*, or input_boolean.* entities globally or per room. Eco temperature is used when all assigned persons are away.
- Ignore Presence per Room - Rooms can opt out of presence detection to always follow their schedule.
- Eco When the Room Is Empty - Per room, optional. Occupancy sensors (motion, presence) always help the thermal model learn how much heat people and devices add. With "Eco when the room is empty"…
- Vacation Mode - Global setback temperature with end date for all rooms.
Erscheint in Vulpo
Schnellumschalterkarte, Klimasteuerungs-Karte, Diagrammkarte, Apple Watch, Kontrollzentrum, Klima-Live-Aktivität.Informationen
- Installationen
- 417 teilen Analysedaten
- GitHub-Sterne
- 418
- Verbindung
- Funktioniert lokal
- Pflege
- In den letzten 6 Monaten aktualisiert
- Version
- v1.8.0,
- Kategorie
- Klima
- Art
- Marketplace-Integration
- Voraussetzung
- Braucht den Marketplace (HACS bis Home Assistant 2026.10)
- Domain
roommind- Probleme
- Problem melden
