Screenshots Aus der README von KipK/vtherm_smartpi.
Überblick
Versatile Thermostat SmartPI ergänzt die Integration Versatile Thermostat um einen selbstanpassenden PI-Regelalgorithmus. Er lernt aus Beobachtungen den Heizgewinn, die Wärmeverlustrate und die Totzeit eines Raums, berechnet mit diesem Modell den Heizbefehl und stimmt seine Verstärkungen automatisch ab. Weitere Bestandteile sind eine Vorsteuerungskorrektur, eine automatische Neukalibrierung, wenn das Lernen stockt, und eine Linearisierung der Ventilkennlinie für Heizkörper-Thermostatventile. Die Einstellungen können pro Thermostat oder als globale Standardwerte festgelegt werden und umfassen Verzögerungen, Totband, Hysterese und die Aufzeichnung von Diagnosedaten. Über Aktionen lässt sich das Lernen zurücksetzen oder pausieren, ein Kalibrierzyklus erzwingen und der Integralspeicher zurücksetzen, und Sensoren veröffentlichen Diagnosedaten, die die Equinox-Karte anzeigen kann. Er läuft lokal, wird in der Benutzeroberfläche eingerichtet und benötigt eine aktuelle Version von Versatile Thermostat.
Zusammenfassung der README und des Codes von KipK/vtherm_smartpi, automatisch erstellt und übersetzt. Stimmt etwas nicht, oder betreust du das Projekt und möchtest hier deinen eigenen Text? Melde dich
Unterstützt
Funktioniert lokal Spricht mit deinen Geräten in deinem eigenen Netzwerk. Keine Cloud des Herstellers dazwischen.
Aus dem Marketplace Wird über den Marketplace installiert, früher HACS.
Aktiv gepflegt Das Projekt hat in den letzten sechs Monaten eine neue Version oder Änderung veröffentlicht.
Stellt bereit
- Sensoren
Einrichtung
Installiere sie aus dem Marketplace und starte Home Assistant neu. Füge sie dann unter Einstellungen > Geräte & Dienste hinzu.
SmartPI pro Thermostat
- Ziel-Thermostat
SmartPI pro Thermostat
- Minimale Aktivierungsverzögerung
- Minimale Deaktivierungsverzögerung
- Totband
- Hysterese Ein
- Hysterese Aus
- Freigabe-Tau-Faktor
- Sollwertfilter verwenden
- FF3 verwenden
- Gedämpften P-Anteil nahe dem Totbandrand erlauben
- Neustart des PWM-Zyklus bei Bandwechseln erlauben
- Vollständige Diagnosedaten aufzeichnen (Debug)
- Linearisierung der Ventilkennlinie aktivieren
Ventilkennlinie
- Minimale Ventilöffnung
- Bedarf am Knick
- Ventilöffnung am Knick
- Maximale Ventilöffnung
Nach der Einrichtung
- Minimale Aktivierungsverzögerung
- Minimale Deaktivierungsverzögerung
- Totband
- Hysterese Ein
- Hysterese Aus
- Freigabe-Tau-Faktor
- Sollwertfilter verwenden
- FF3 verwenden
- Gedämpften P-Anteil nahe dem Totbandrand erlauben
- Neustart des PWM-Zyklus bei Bandwechseln erlauben
- Vollständige Diagnosedaten aufzeichnen (Debug)
- Linearisierung der Ventilkennlinie aktivieren
- Minimale Ventilöffnung
- Bedarf am Knick
- Ventilöffnung am Knick
- Maximale Ventilöffnung
Texte aus dem Code von KipK/vtherm_smartpi. Texte, für die das Repository keine Übersetzung hat, wurden automatisch übersetzt.
Aktionen
- SmartPI-Lernen zurücksetzenSetzt den Lernzustand von SmartPI für einen Thermostat zurück.
- SmartPI-Lernen festlegenAktiviert oder pausiert das thermische Lernen von SmartPI für einen Thermostat.Felder: Lernen aktiviert
- SmartPI-Kalibrierung erzwingenErzwingt einen SmartPI-Kalibrierzyklus für einen Thermostat.
- SmartPI-Integral zurücksetzenSetzt den Integralspeicher von SmartPI für einen Thermostat zurück.
Fehlerbehebung
- ReparaturhinweiseMögliche Hinweise unter Einstellungen > Reparaturen:SmartPI kann nicht starten
Aus der README
Self-Adaptive PI Thermostat Control for Home Assistant
A model-based PI controller that learns your room's thermal behavior and adapts regulation automatically — beyond fixed-coefficient approaches.
Erscheint in Vulpo
Diagrammkarte, Apple Watch.Informationen
- Installationen
- 146 teilen Analysedaten
- GitHub-Sterne
- 21
- Verbindung
- Funktioniert lokal
- Pflege
- In den letzten 6 Monaten aktualisiert
- Version
- 0.5.2,
- Kategorie
- Klima, Thermostate und Heizung
- Art
- Marketplace-Integration
- Voraussetzung
- Braucht den Marketplace (HACS bis Home Assistant 2026.10)
- Domain
vtherm_smartpi- Probleme
- Problem melden












