Bayesian für Home Assistant (eingebaute Integration)

Überblick

Bayesian ist eine integrierte Integration, die Binärsensoren aus Wahrscheinlichkeitsberechnungen erstellt. Jeder Sensor geht von einer Prior-Wahrscheinlichkeit aus, der Grundwahrscheinlichkeit, dass er eingeschaltet ist, und aktualisiert diese Wahrscheinlichkeit anhand mehrerer Beobachtungen. Beobachtungen können auf dem Zustand einer Entität, auf einem Zahlenbereich mit optionaler oberer und unterer Grenze oder auf einem Template beruhen, das zu wahr oder falsch ausgewertet wird. Ein Wahrscheinlichkeitsschwellenwert legt fest, ab welchem Wert der Sensor als eingeschaltet angezeigt wird, und für den Sensor kann eine Geräteklasse gewählt werden. Die Integration arbeitet lokal, wird in der Oberfläche eingerichtet und bietet eine Aktion, um in YAML definierte Sensoren neu zu laden. Reparaturhinweise können erscheinen, wenn eine YAML-Konfiguration manuell korrigiert werden muss.

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Unterstützt

Funktioniert lokal Spricht mit deinen Geräten in deinem eigenen Netzwerk. Keine Cloud des Herstellers dazwischen.
Einrichtung in der Benutzeroberfläche Füge sie unter Einstellungen > Geräte & Dienste hinzu. Kein Download nötig.
Mit Home Assistant aktualisiert Kommt mit jeder Version von Home Assistant und wird mit ihr aktualisiert.

Einrichtung

Sie wird unter Einstellungen > Geräte & Dienste über „Integration hinzufügen“ eingerichtet.

Einen Bayes-Sensor hinzufügen

GeräteklasseWähle die Geräteklasse, als die der Sensor angezeigt werden soll.
Name
PriorDie Grundwahrscheinlichkeit, dass der Sensor „ein“ sein sollte. Dies ist normalerweise der Prozentsatz der Zeit, in der dies der Fall ist. Bei einem Sensor „Alle schlafen“ könnten dies beispielsweise 8 Stunden pro Tag, also 33 % sein.
WahrscheinlichkeitsschwelleDie Wahrscheinlichkeit, ab der der Sensor als „ein“ angezeigt wird. 50 % sollten das genaueste Ergebnis liefern. Verwende Werte über 50 %, wenn die Vermeidung falscher Positivmeldungen wichtig ist, und umgekehrt.

Einen Bayes-Sensor hinzufügen

ÜberOptional – das untere Ende des numerischen Bereichs. Werte, die genau diesem Wert entsprechen, werden nicht gezählt.
UnterOptional – das obere Ende des numerischen Bereichs. Werte, die genau diesem Wert entsprechen, werden nur gezählt, wenn für dieselbe Entität mehr als ein Bereich konfiguriert ist.
Entität
NameDieser Name wird verwendet, um diese Beobachtung bei zukünftigen Bearbeitungen zu identifizieren.

Einen Bayes-Sensor hinzufügen

Entität
NameDieser Name wird verwendet, um diese Beobachtung bei zukünftigen Bearbeitungen zu identifizieren.
FolgezustandDer Zustand des Sensors, für den die Beobachtung als „wahr“ betrachtet wird.

Einen Bayes-Sensor hinzufügen

NameDieser Name wird verwendet, um diese Beobachtung bei zukünftigen Bearbeitungen zu identifizieren.
TemplateEin Template, das True ergibt, aktualisiert den Prior entsprechend. Ein Template, das False oder None ergibt, aktualisiert den Prior mit inversen Wahrscheinlichkeiten. Ein Template, das einen Fehler ergibt, aktualisiert die Wahrscheinlichkeiten nicht. Als Ergebnisse werden True oder False erzwungen.

Nach der Einrichtung

Geräteklasse
Name
PriorDie Grundwahrscheinlichkeit, dass der Sensor „ein“ sein sollte. Dies ist normalerweise der Prozentsatz der Zeit, in der dies der Fall ist. Bei einem Sensor „Alle schlafen“ könnten dies beispielsweise 8 Stunden pro Tag, also 33 % sein.
WahrscheinlichkeitsschwelleDie Wahrscheinlichkeit, ab der der Sensor als „ein“ angezeigt wird. 50 % sollten das genaueste Ergebnis liefern. Verwende Werte über 50 %, wenn die Vermeidung falscher Positivmeldungen wichtig ist, und umgekehrt.

Texte aus dem Quellcode von Home Assistant, Apache License 2.0.

Aktionen

Neu ladenLädt Bayes-Sensoren aus der YAML-Konfiguration neu.

Fehlerbehebung

ReparaturhinweiseMögliche Hinweise unter Einstellungen > Reparaturen:Manuelle YAML-Korrektur für Bayes erforderlich, Manuelle YAML-Ergänzung für Bayes erforderlich